广告归因：揭秘用户来源奥秘BWIN必赢官方网站登录入口

　　BWIN必赢官方网站登录入口BWIN必赢官方网站登录入口有些时候，同一用户可能会在不同平台上看到同一应用的广告，此时如果该用户转化成功，我们应该怎么判断该成功转化的用户是从哪个渠道来的呢？这篇文章里，作者就讨论了这个问题——广告归因。一起来看看作者的分析。

　　src=为了持续拿量，提高用户的转化率，广告主 x 制定了详细的渠道投放策略，并在多个广告平台上投放广告。

　　这带来了一个常见的问题：同一个用户可能在不同的平台上看到同一应用的广告。那么，当这个用户成功转化时，应该将此转化归因于哪个渠道呢？又是如何进行监测的呢？

　　本篇文章旨在清晰准确地解释广告归因的定义以及它的相关作用，并且讲述正确归因要考虑的重要要素，以此让读者对广告归因有更全面的了解。

　　用户 A 在同一天内，分别在 abcd 四个渠道看到了同一个应用的广告；

　　过了 2 天后，A 又在渠道 a 中看到了这个应用的广告，点击了广告，并最终通过 a 购买了相关产品。

　　src=那么，广告对用户 A 的行为有什么影响？A 究竟是从哪条渠道转化来的？

　　广告归因指的是确定广告投放对于用户转化的影响，并将转化结果归属于相应的广告渠道或营销活动的过程。

　　归因可以通过跟踪和分析用户行为数据、点击数据、转化数据等进行实现。它对于优化广告投放策略、评估广告效果，并为决策提供数据支持都是非常关键的。

　　每一次广告点击都有一个唯一的广告追踪 ID，也被称为 Tracking ID。

　　追踪 ID 就好比是互联网广告中用户的身份证号码。凭此号码，每次广告转化都能准确地追溯到用户的行为数据。

　　由于商业闭环的存在，广告归因在像淘宝和 Amazon 这样的电商广告中变得相对容易。这是因为，从广告曝光到最终转化付费的整个过程，都在应用内完成，每个环节都可以通过唯一的追踪 ID 进行准确追踪。

　　src=然而，大多数广告链路无法完全追踪，用户在系统层做的操作脱离了媒体范围，无法进行监控。

　　应用的分发，从广告的下发到曝光、点击和下载，都可以使用追踪 ID 进行串联。但到达安装和激活阶段时，媒体的追踪 ID 无法透传，导致链路中断。

　　在实际投放中，合理运用归因能为广告投放提效，本文以广告主 x 的 618 的广告投放来说明：

　　广告归因提供了用户转化路径的详细信息，包括不同广告触点和互动。这可以帮助广告主了解用户行为模式，根据用户的转化路径和触点来制定更有效的决策和营销策略。

　　他在 a、b、c、d 四个渠道进行拉活广告测试，广告内容均以服饰和鞋类为主；

　　尽管广告内容相同，经过归因分析却发现，这四个渠道转化来的用户在平台浏览的商品和最终购买的商品却存在巨大的差异。

　　渠道 c 转化来的用户喜欢浏览服饰，但最终购买的商品却更多的是美妆产品；

　　广告主 x 根据 4 个渠道的测试情况，对这 4 个渠道制定了不同的投放策略。

　　广告归因能帮助广告主客观地评估广告活动的效果，确定广告投放对用户转化行为的实际影响。这有助于确定广告策略的有效性，预测广告投放的效果。

　　以美妆、服饰、鞋类为例，它们都是该平台的优势品类，对广告主 x 的 GMV 贡献几乎相同；在今年的 618 活动期间，这三个品类的优惠力度相同，均为满 300 减 50。

　　广告主 x 根据上年 618 和双十一的情况，对今年的投放效果进行了预测，给各品类拨了相似的预算。

　　广告归因可以帮助确定哪个广告渠道、计划或创意对于转化的贡献最大。通过了解哪些广告投放组合带来了更多的转化，广告主可以优化广告预算的分配，提升投放效果。

　　广告主 x 在 618 期间对 a、b、c、d 四个渠道进行拉新广告投放。

　　通过对这些数据的分析可以发现，渠道 d 的广告效率最高，不仅提高了新客的数量，而且激活成本较低、质量也是最好的。

　　因此，在投放期间，广告主就可以有针对性地对渠道 d 加大预算，以扩大拉新效果。

　　广告归因能帮助广告主客观地复盘广告投放的整体策略情况，衡量广告投资的回报。

　　美妆品类的广告投放效果最好，通过在美妆品类上进行的广告投放转化而来的用户，其下单意愿明显高于其他两个品类；

　　整体广告投放效果超出了预期，证明了投放策略的有效性，美妆、服饰、鞋类等三个品类表现比预期还要出色。

　　因此，广告主 x 这次 618 的投放策略是有效的，给下次投放提供了借鉴。

　　通过广告归因，广告主可以准确地了解广告投放的效果和影响，优化广告策略，提高广告投放的效率与回报。

　　目前市面上存在多种广告归因模型，我们从自然量和付费量的角度来阐述，着重介绍两种归因方法，即渠道包归因和末次归因模型。

　　渠道包归因就是将定义好的 渠道包 写入到 APK 安装包中，然后投放到指定渠道，用户下载和激活 App 后，可以从安装包中读取到渠道号，以此来进行归因。

　　一个 App 能拆分成不同的渠道包去投不同的媒体，甚至可以细分到每个媒体下的每个广告都投放不同的渠道包。

　　这种方式只适用于 Android 生态，IOS 生态不适用。苹果公司有比较高的话语权，整个 IOS 生态对同一个 App，只允许一个包存在，因此无法有正常的渠道包归因。

　　这种方式很容易被手机厂商劫持。为了提高下载量，厂商会识别用户即将下载的渠道包，引导用户去商店下载渠道包。

　　在付费投放的场景中，渠道包归因容易被不良渠道方刷量，数据作弊导致真实效果无法评估。

　　因此，渠道包归因更多时候起到参考的作用，主要作为自然渠道的补充归因，很少作为付费渠道的主要归因。

　　src=src=广告的影响力很难用数字化指标精确衡量，无法准确评估不同广告对用户的影响程度。在用户多次接触同一 App 的广告时，可能会激发好奇心或尝试行为，所以将转化完全归因于某一次的曝光或点击可能存在一定的偏差。

　　因此，针对广告归因模型，没有一种是完美的，每种模型都可能存在一定的倾向性。

　　目前市场上使用最广泛的是末次归因模型，即将发生的待归因事件按照最后一次触达的原则与广告的点击或曝光进行匹配。

　　一般做法是将媒体的触达数据回传给广告主，广告主根据末次触达的相关参数进行匹配归因。

　　用户 C 在渠道 a 看到广告后，没有点击；用户在渠道 bcd 看到广告后，立马就点击了广告；渠道 c 的点击在渠道 d 的曝光之后。

　　而广告主在归因的时候，发现收到了 abcd 四个渠道的曝光数据，以及 bcd 三个渠道的点击数据。

　　此外，广告主 x 发现，用户 C 不但激活了 App，还购买了平台上的产品。

　　这是因为：他最后一次观看广告的数据来源于 d，而最后一次点击广告的数据来源于 c。

　　曝光归因方式：根据用户在转化行为发生之前的特定时间段内浏览广告的情况，来计算广告对转化过程的贡献价值。通过分析用户在广告曝光后的行为，曝光归因能够评估广告对用户行为转化的影响程度。

　　点击归因方式：侧重于以用户在转化行为发生之前的特定时间段内点击广告的情况，来计算广告对转化过程的贡献价值。在点击归因的视角下，用户主动点击广告被视为转化发生的关键因素。

　　src=针对具体使用哪种归因方法，需要根据业务的实际需求来进行选择。不同的归因方法对广告评估具有不同的侧重点和考量因素。因此，广告主应根据自身的目标、产品和受众特点等因素来确定合适的归因方法，以更准确地评估广告效果。

　　针对上述曝光和点击行为发生后的转化行为归因时间周期分为 1 天、7 天、30 天等不同选项进行分析。例如，广告主可以选择观察广告被点击后未来 30 天内带来的转化行为。

　　举例来说，广告主 x 的拉新投放时间窗口为 7 天，即观察广告被点击后未来 7 天内会带来怎样的转化行为；

　　用户只有在广告被点击后的 7 天内产生的激活、购买等行为才会被纳入广告投放的效果范畴之内；

　　不同时间窗口的选择会对计划计算得到的 ROI 产生影响，长时间的广告归因周期会带来更多的转化数量，因此广告平台可能会鼓励广告主选择较长的归因时间窗口。

　　然而，需要注意的是，选择不同的归因周期会对广告效果产生不同的解释和评估结果。较短的归因时间窗口可能更加关注广告和转化行为之间的直接关联，而较长的归因时间窗口则可能更多考虑了广告在长期内对用户行为的持续影响。

　　因此，在选择归因时间周期时，广告主应根据自身业务情况和目标来进行权衡，以确保对广告效果的综合分析和评估。

　　广告主可能需要区分直接归因和间接归因的问题。这种归因方式多见于电商平台如京东、阿里、字节电商等。

　　广告主 x 在鞋子新品上市时，通过大量投放相关素材，成功促使椰子鞋的成交量大幅上升，也拉动了阿迪达斯旗下其他产品（包括衣服、饰品等）的销量增长。

　　更为突出的是，椰子鞋的热销现象也带动了其他品牌同类鞋款的成交甚至形成了连锁反应；

　　src=直接归因指的是广告直接导致了相应商品的成交，用户通过点击或者浏览广告后，直接购买了广告宣传的商品。这种方式下，广告和转化行为之间的联系很明显，可以直接衡量广告的效果。

　　而间接归因则代表着广告商品带来了同一品牌或同一店铺下其他商品的成交。通过引入某个商品，广告在用户心智中构建了品牌形象或提升了店铺的认知度，从而间接地影响了用户对其他商品的购买决策。这种间接的影响在广告传播路径上是合理存在的。

　　因此，在电商广告领域中，区分直接归因和间接归因可以更全面地衡量广告效果，理解广告对用户行为的综合影响。

　　广告归因是一个确定广告对消费者行为影响程度和效果的过程，通过跟踪 ID 来实现。

　　在运用广告归因的过程中，广告主需要综合考虑业务实际情况，并思考选择适合的广告归因模型、时间窗口以及归因方式等。

　　通过这些综合考量，广告主可以更准确地评估广告的效果，并作出相应的优化和决策。

　　在实际操作中，广告主应该将归因方法与业务特点相结合，以达到最佳的广告效果评估和商业推广效果。

　　在了解归因之后，接下来我们讲述 MAPI 功能，了解广告主是怎么进行广告管理的……